Daiki Sasabayashi 研究室

主宰者：Daiki Sasabayashi
富山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、精神疾患における脳の構造的・生化学的異常を多角的な神経画像検査によって解明することを主要な研究課題としています。特に、統合失調症や精神病初期段階（臨床的高リスク状態）にある患者を対象に、脳皮質の厚さ、表面積、脳回（脳の折り込みパターン）などの形態学的特徴を調べています。また、脳脊髄液や血液中の脂肪酸組成、神経化学物質の分布パターンなど、生化学的マーカーとの関連を検討することで、脳構造異常の背景にある生物学的メカニズムの理解を目指しています。 研究では、磁気共鳴画像法（MRI）や拡散テンソル画像などの脳画像技術、脂質分析、脳電位計測といった複数の手法を組み合わせた多角的アプローチを採用しています。機械学習を用いた予測モデルの構築により、精神病発症のリスクを早期に同定することも試みられています。これまでの研究から、特定の脳領域（島皮質など）の解剖学的異常が精神疾患の神経発達的特徴を反映していること、膜リン脂質の異常が臨床症状や認知機能と関連していることなど、複数の知見が報告されています。 さらに本研究室は、統合失調症、双極性障害、大うつ病性障害、自閉症スペクトラム障害といった複数の精神疾患を横断的に比較し、疾患特異的な脳構造パターンと共通点を明らかにする大規模多施設研究も推進しています。こうした診断横断的なアプローチにより、現在の症状に基づく診断体系に代わる、脳画像バイオマーカーに基づく新たな臨床分類法の開発につながることが期待されています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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