Makito Kaneda 研究室

主宰者：Makito Kaneda
富山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、感染症と医薬品の相互作用を中心に、臨床的に重要な現象の解明に取り組んでいます。特に新型コロナウイルス感染症では、ウイルス量や免疫応答の特性が病状の進行や重症化とどのような関係にあるのかを調べています。また、抗菌薬や抗ウイルス薬の使用時に生じる有害事象（尿酸値の上昇や血小板数の低下など）の発生メカニズムや時間経過を定量的に分析する研究も行っています。 研究の手法としては、患者から採取した血液や唾液、呼吸器検体を用いて、薬物濃度やウイルス量、免疫物質（インターフェロンや抗体など）を測定する手法を採用しています。さらに機械学習を活用して、血液検査装置から得られるデータから疾患の早期診断を改善する方法を検討しています。得られたデータは数学モデルを用いて解析し、臨床的な予測精度を高める試みも行っています。 これらの研究を通じて、感染症の重症化を予測する免疫指標の特定、診断精度の向上、および医薬品の個別化投与設計に関する知見を得ています。臨床現場でのより適切な治療判断と患者管理の実現に貢献することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（23 件）

続きを表示（残り 13 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。