Yuko Higuchi 研究室

主宰者：Yuko Higuchi
富山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、精神疾患、特に統合失調症と関連する精神疾患が発症する前段階にある個人を対象に、その脳機能と身体の生化学的変化を多角的に調査しています。統合失調症は思春期以降に発症することが多く、社会機能の著しい低下をもたらすため、発症前の段階で高リスク者を特定し、将来の症状発症を予測することが重要な課題です。 研究アプローチとしては、脳画像検査（MRI）、脳波検査、脳の電気活動を測定するイベント関連電位、血液中の脂質成分分析、免疫関連物質の測定など、複数の生物学的指標を組み合わせた統合的な解析を実施しています。特に機械学習を用いた多模式解析により、単一の検査では得られない予測精度の向上を目指しています。また自閉スペクトラム特性の有無による脳電気活動の違いなど、異なる臨床特性に基づいた分類も進めています。 これまでの研究から、高リスク段階の個人には脳構造の微細な異常（脳室の発達パターンや海馬体積の変化など）や脳活動パターンの異常（特定周波数帯域の変化や機能的結合の増加など）、および膜構成脂質のバランス異常が認められることが報告されています。こうした多層的な生物学的マーカーの組み合わせにより、精神疾患発症の予測精度を向上させ、将来的な予防や早期介入につなげることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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