Shimako Nishiyama 研究室

主宰者：Shimako Nishiyama
富山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、精神病発症前の危機的段階（臨界高リスク状態）にある人々を対象に、その後の臨床経過を予測できるバイオマーカーの開発に取り組んでいます。精神病は発症すると社会機能が大きく低下しますが、発症前段階を正確に判定し、その先の経過（回復、軽微な症状の遷延、本格的な精神病発症など）を予測することで、早期の適切な医療介入が可能になります。研究室では、臨床評価、認知機能検査、構造的脳画像、脳波計測、血液マーカーなど複数の情報を統合する多面的なアプローチにより、こうした予測精度の向上を目指しています。 脳構造の異常が精神病発症とどう関連するかを調べることも重要なテーマです。脳の複数の領域（島皮質、海馬、前頭葉など）の形態異常や体積変化が、臨界高リスク状態や統合失調症患者で観察されており、これらが神経発達段階での異常を示唆する可能性があります。一方、脳波検査で計測される事象関連電位（P300やミスマッチネガティビティなど）のパターンも、将来の臨床経過と関連していることが報告されています。 これらの神経生物学的マーカーを機械学習によって統合解析することで、個々の患者の予後をより正確に予測するシステムの構築を進めています。複数の情報源を組み合わせることにより、単一のマーカーだけでは得られない精度の向上が期待されており、最終的には個別化医療の実現に貢献する可能性があります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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