Kanto Shozu 研究室

主宰者：Kanto Shozu
富山大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kanto Shozu研究室は、妊娠・出産および女性生殖器疾患に関する複数の医学的課題に取り組んでいます。妊娠合併症として、胎盤の発育不全や早産に関わる病態メカニズムを解明し、自動貪食作用（細胞内の不要な物質を分解する機構）の機能障害が妊娠高血圧腎症や胎児発育遅延の発症に関与する可能性を検討しています。また、子宮頸部の異常や新生児の肺疾患についても、炎症マーカーと微生物感染の関係性を詳細に分析する研究を進めています。 一方、卵巣がんや膀胱がんなどの悪性腫瘍の発症機序に関して、遺伝子の発現制御や細胞内シグナル伝達経路の異常に着目した分子生物学的な分析を行っています。特に、腫瘍抑制遺伝子の発現低下メカニズムや、代謝ストレスが細胞分裂を制御する仕組みを、次世代シーケンシングなどの先進的な解析手法を用いて調査しています。 さらに同研究室は、医療現場における人工知能（AI）の活用に力を入れており、胎児心臓超音波検査の自動解析システムの開発を進めています。深層学習を用いてAIが診断支援を行う際の判断根拠を医師に説明可能にする技術開発や、超音波画像の品質向上に関する研究も展開しており、臨床実装を見据えた実用的な応用を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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