Yuto Uchida 研究室
主宰者：Yuto Uchida
名古屋市立大学・Nagoya City University Hospital
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、脳の構造と機能の変化を画像解析によって捉え、様々な神経疾患の診断や予後予測に役立てることを目指しています。主に磁気共鳴画像（MRI）などの脳画像検査から得られた情報を詳細に分析し、認知症やアルツハイマー病、脳炎、脳腫瘍などの患者の脳がどのように変化しているかを定量的に評価しています。
研究では、従来の医学的観察に加えて、機械学習や深層学習といった最新のデータ解析手法を活用しており、脳の微細な構造的変化や血流、鉄やミエリンなどの物質分布の変動を高精度で検出しています。例えば、高度な画像処理により脳全体を細かい領域に分割したり、組織の微視的特性を数値化したりすることで、従来の手法では見落とされていた変化を捉えることができます。
これらの研究成果は、患者がどの治療に反応しやすいか、あるいは神経疾患がどの程度進行するかを事前に予測するための生物学的指標の開発につながっています。脳画像検査という非侵襲的な方法から有用な医学情報を引き出すことで、個別化医療の実現や、神経疾患患者のより適切な診断・治療方針の決定を支援することが、この研究室の最終的な目標です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（58 件）
- DOI: https://doi.org/10.1002/ncn3.70136
- DOI: https://doi.org/10.1177/13872877251392228
- DOI: https://doi.org/10.1097/icb.0000000000001814
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2025.107989
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.70067
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.70544
- DOI: https://doi.org/10.1038/s42003-025-08519-5
- DOI: https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000213867
- DOI: https://doi.org/10.3390/brainsci15070769
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tjpad.2025.100256
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- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.29740
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.inpsyc.2025.100105
- DOI: https://doi.org/10.1111/jnc.70081
- [2025] Clinical Features, Risk of Relapse, and Outcome in Anti-GABAA Receptor Encephalitis (P9-8.002)DOI: https://doi.org/10.1212/wnl.0000000000211151
- DOI: https://doi.org/10.1093/neuonc/noaf083
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.70142
- DOI: https://doi.org/10.1177/13872877241300278
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-024-03502-z
- DOI: https://doi.org/10.1002/hbm.70063
- [2024] Acceleration of Brain Atrophy and Progression From Normal Cognition to Mild Cognitive ImpairmentDOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2024.41505
- DOI: https://doi.org/10.52082/jssm.2024.778
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2024.107135
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2024-0003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120676
- DOI: https://doi.org/10.1161/strokeaha.123.044606
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.2888-23
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.02.010
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jns.2024.122894
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2023-0093
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms24108916
- DOI: https://doi.org/10.1097/icb.0000000000001496
- DOI: https://doi.org/10.3233/jad-230441
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1251230
- DOI: https://doi.org/10.3233/jad-230452
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12987-023-00464-x
- DOI: https://doi.org/10.3233/jad-230068
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2023.1111448
- DOI: https://doi.org/10.1111/ncn3.12586
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nicl.2022.102938
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-23846-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2022.11.001
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2022.938092
- [2022] Middle Cerebellar Peduncle in Early Stage of Multiple System Atrophy: A <scp>THK5351 PET</scp> StudyDOI: https://doi.org/10.1002/mds.29143
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10072-022-06252-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01301-1
- DOI: https://doi.org/10.1136/jnnp-2021-328519
- [2022] Clinicoradiological Features in Progressive Supranuclear Palsy Comorbid with Argyrophilic GrainsDOI: https://doi.org/10.1002/mdc3.13455
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2022.752450
- DOI: https://doi.org/10.1111/ncn3.12568
- DOI: https://doi.org/10.1111/head.14094
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.parkreldis.2021.12.004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.106178
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-01667-8
- DOI: https://doi.org/10.3233/jad-210638
- DOI: https://doi.org/10.1111/ncn3.12543
- DOI: https://doi.org/10.3233/jad-210535
- DOI: https://doi.org/10.1111/ncn3.12538
- DOI: https://doi.org/10.3233/jad-210043
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