Masahiro Tohkin 研究室
主宰者:Masahiro Tohkin
名古屋市立大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医薬品の安全性と有効性を予測・評価する研究に取り組んでいます。特に、薬物療法に伴う有害事象(副作用)がいつ・どのような患者に起こりやすいかを明らかにすることを目指しています。対象となる有害事象は、薬剤性の腎機能障害、皮膚反応、肝障害、電解質異常など多岐にわたります。
研究手法としては、電子カルテやレセプト情報などの大規模医療データベース、医薬品の副作用報告システムを活用した疫学的解析と、機械学習やディープラーニングなどの計算解析手法を組み合わせています。また、化学構造情報の予測モデル化や、患者の遺伝的背景(特にHLA型)の分析も行い、有害事象のリスク要因を多角的に検討しています。さらに、in vitro実験系を用いた細胞レベルでのメカニズム解明も実施しています。
主要な成果として、特定の遺伝子型を持つ患者が特定の薬物に対して高いリスクを示すこと、複数の臨床情報を組み合わせることで有害事象の発症を事前に予測できることが示されています。これらの知見は、個々の患者に適切な薬物療法を選択するための基盤となるほか、アジア地域における臨床試験の効率化にも貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.chemrestox.4c00168
- DOI: https://doi.org/10.1248/yakushi.23-00198
- DOI: https://doi.org/10.1002/cpt.3331
- DOI: https://doi.org/10.1248/bpb.b23-00846
- DOI: https://doi.org/10.1093/ckj/sfad189
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43441-023-00603-4
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- DOI: https://doi.org/10.5649/jjphcs.49.231
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13874
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15158
- DOI: https://doi.org/10.1111/andr.13094
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43441-020-00246-9
- DOI: https://doi.org/10.1097/cad.0000000000001106
- DOI: https://doi.org/10.1111/cts.12944
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.yrtph.2021.105019
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