Kiyoko Yokoyama 研究室

主宰者：Kiyoko Yokoyama
名古屋市立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、人間の身体と神経システムの機能を測定・評価する手法の開発と応用に取り組んでいます。特に心電図信号の処理技術と反応時間の評価に注力しており、加齢による身体機能の変化を明らかにすることを目指しています。 心電図解析では、心拍間隔の正確な検出が重要です。研究室では、ノイズや信号の変動に強い自動解析アルゴリズムの開発と、異なるサンプリング周波数のデータに対応できる検出手法を研究しています。また、腕時計型心拍計などの日常的なデバイスから取得したデータから、自律神経活動を推定する方法も開発しています。 さらに、足踏みペダルに対する反応時間を測定する新しい検査法を設計し、若年者と高齢者の反応特性の違いを調べています。この手法は、運転能力の評価や加齢に伴う神経処理速度の変化を捉えるために応用されています。一方、職場での筋骨格系の負担軽減に関する研究も進めており、人間工学的なアプローチから作業者の健康を支援する方法を模索しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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