Kennosuke Tsuda 研究室
主宰者：Kennosuke Tsuda
名古屋市立大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
津田研究室では、新生児、特に早産児の脳と身体の状態を非侵襲的に評価・管理することを主な研究テーマとしています。赤外線分光法や超音波ドップラー法、MRI などの計測技術を用いて、脳温度、脳血流、脳組織の構造変化、ホルモン濃度など、複数の生理指標を測定しています。これにより、出生後の環境変化が新生児の脳にどのような影響を与えるか、また低体温や酸素不足といった危機的状態がどのように脳に傷害をもたらすかを明らかにする研究を進めています。
同時に、新生児集中治療室での臨床管理の最適化にも力を入れており、呼吸管理や栄養管理のプロトコル改善が長期予後にどう反映されるかを検討しています。気管内チューブ内の気体温度管理や機械換気中の合併症予防といった実践的な課題にも取り組んでいます。さらに、早産児で生じる脳白質傷害やけいれん性脳症といった重篤な脳疾患に対して、幹細胞製品など新規治療法の安全性・有効性を検証する臨床試験も実施しており、予測モデルの開発を通じて予後判定の精度向上を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（18 件）
- DOI: https://doi.org/10.3390/bios16020127
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuropharm.2025.110763
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics15070881
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41390-025-03862-z
- DOI: https://doi.org/10.1093/stcltm/szae071
- DOI: https://doi.org/10.3390/bios14040209
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-35404-0
- DOI: https://doi.org/10.1111/apa.16687
- DOI: https://doi.org/10.1002/acn3.51641
- [2022] Predictive value of the Thompson score for short-term adverse outcomes in neonatal encephalopathyDOI: https://doi.org/10.1038/s41390-022-02212-7
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-15979-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu14102056
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-12091-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-00624-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mito.2021.09.002
- [2021] Airway gas temperature within endotracheal tube can be monitored using rapid response thermometerDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-88787-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41390-021-01502-w
- DOI: https://doi.org/10.1111/apa.15840
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