Yang Sun 研究室

主宰者：Yang Sun
名古屋市立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yang Sun研究室は、医学領域における診断・予測技術の開発と疾患メカニズムの解明に取り組んでいます。主な研究対象は、がん（肺がん、大腸がん、前立腺がん、骨肉腫など）、血液がん、神経変性疾患、肺高血圧症などの重要な疾患です。これらの疾患に対して、画像解析、分子マーカー検査、遺伝子解析といった複合的なアプローチを組み合わせることで、早期診断や予後予測の精度向上を目指しています。 診断技術の開発では、超音波やCT、PET-CTなどの画像情報に機械学習を適用し、診断精度を高める工夫が特徴的です。また、血液中の代謝産物や腸内細菌叢といった生体情報を大規模に解析することで、疾患の早期発見につながる新たなバイオマーカーを探索しています。特に、複数の患者コホート（複数施設のデータセット）を統合した多施設解析により、研究の信頼性と汎用性を確保しています。 疾患メカニズムの研究では、細胞レベルおよび分子レベルの実験を通じて、神経変性やがん進行に関わるタンパク質の機能を調べています。さらに、骨腫瘍や血液がんの患者に対する外科的・化学療法的治療の長期的成績を評価し、臨床的に有用な知見を生み出すことにも注力しています。これらの基礎研究と臨床研究を統合することで、患者に直結する医療の質の向上に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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