Tadafumi Sugimoto 研究室

主宰者：Tadafumi Sugimoto
名古屋市立大学・Nagoya City University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

杉本研究室は、心臓や腎臓の機能障害を画像診断で評価し、患者の予後を予測する研究に取り組んでいます。特に、超音波検査の一種である微小血管イメージング技術を活用し、腎臓の血流の詳細な変化を数値化することで、急性心不全患者の病態把握と治療経過の評価を行っています。また、心エコー検査から得られた各種パラメータを組み合わせることで、右心室と肺動脈の機能的なアンバランスが運動時の呼吸効率低下とどう関連するかを明らかにし、複数の心疾患における予後予測モデルの構築を進めています。 さらに、心アミロイドーシスといった特殊な心筋疾患の診断において、超音波画像から心室中隔の微細な構造変化を数値解析する手法を開発し、疾患の亜型判別に活用しています。重症心不全患者の管理では、二次性僧帽弁逆流に対する新しい治療介入のタイミングについて、大規模臨床試験の知見を統合して検討しており、患者の心室リモデリング程度を考慮した個別化医療を目指しています。これらの研究を通じ、非侵襲的な画像検査を最大限に活用して、心不全患者の多様な病態を層別化し、より適切な予測と治療選択を実現することが研究室の中核テーマです。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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