Masaya Kisohara 研究室

主宰者：Masaya Kisohara
名古屋市立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kisohara研究室は、医学的な診断や患者管理の精密化を目指し、複数の領域にわたって画像・生理信号解析の手法を活用しています。特に心臓疾患の診断と予測に力を入れており、従来の画像診断では検出困難だった小さな血栓や異常を、次世代の医療機器や解析技術によって検出する研究を進めています。また、心筋梗塞後の患者の生命予後を予測するため、心電図から得られる心拍変動のパターンを定量的に評価する手法を開発しており、患者のリスク層別化に役立てようとしています。 さらに、医療画像技術の改善にも取り組んでいます。コンピュータ断層撮影（CT）の撮像条件の工夫による診断精度の向上や、磁気共鳴画像法（MRI）を用いた手術前の解剖学的評価など、様々な検査モダリティを最適化することで、臨床判断の質を高める研究を行っています。加えて、スマートフォンカメラとAIを組み合わせた動作解析システムの開発など、より広くアクセス可能な診断・分析手法の実現も進めており、医学的な精密性と実用性の両立を志向しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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