Yutaka Yoshida 研究室

主宰者：Yutaka Yoshida
名古屋市立大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、生体信号を用いて人間の心身の状態を計測・評価する研究に取り組んでいます。心電図や加速度センサ、皮膚温度などの複数の生理指標を同時に記録し、機械学習を用いてそれらのデータから特定の状態や現象を検出・分類します。また、大規模な実測データベースを統計解析することで、加齢や季節変動、環境要因が生理応答に与える影響を明らかにしています。 研究対象は幅広く、高齢者の運転疲労評価、長時間の座位姿勢が及ぼす影響、運動の効果測定、においや照明などの環境因子が自律神経活動に与える影響など、日常生活に関わる課題を扱っています。さらに、新型コロナウイルス感染症スクリーニングや認知症診断といった医療応用にも発展させており、生体信号から疾患や健康状態を推定する技術開発を進めています。 これらの研究は、大規模なホルター心電計データベースやウェアラブルセンサなどから得られる多量の実測データを活用する点に特徴があります。個人差や時間変化を考慮した詳細な解析を通じて、加齢や環境変化への適応過程を理解し、より適切な健康管理や安全対策に資する知見を提供することを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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