Maki Sakamoto 研究室
主宰者:Maki Sakamoto
電気通信大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、人間が物質や環境を感じ取る知覚メカニズムを、多角的な観点から解明する研究を行っています。特に、触覚や質感認識に着目し、擬音語・音象徴語という日本語の言語特性を活用して、複雑な感覚情報をいかに表現・測定できるかを探求しています。例えば、異なる材質の表面特性を音象徴語で描写させることで、質感認識能力を客観的に評価する新しい測定法を開発しており、これは認知機能低下の早期発見にも応用されています。さらに、物質の物理的性質と人間の主観的な感覚品質(例えば粉体製品の「サラサラ感」)との関連性を分析する研究も進めています。
同時に、これらの知覚現象を計算機で再現・自動化するための研究も推進しています。深層学習を用いた画像解析により、コンピュータが人間と同様に質感を言語表現できるシステム開発や、医療画像の自動解析への応用に取り組んでいます。加えて、脳画像検査やモーションキャプチャなどの神経科学的手法を併用し、音象徴語処理が脳のどの領域に関わるのかを明らかにしています。
研究室の活動はこうした基礎的な知覚メカニズムの研究にとどまらず、高齢者の福祉向上や医療現場での実践的課題解決へも応用されています。オンライン介入プログラムによる高齢者の心身機能維持、インターネット利用と主観的幸福感の関連性調査、医療従事者による薬剤管理の効率化など、社会的課題への貢献を目指した研究も行われています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(20 件)
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- DOI: https://doi.org/10.5057/jjske.tjske-d-24-00050
- DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare13010056
- DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare12232365
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2024.1456242
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- DOI: https://doi.org/10.1097/sla.0000000000006522
- DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare12030322
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-29455-6
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.830306
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.654779
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.595986
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-86328-6
- DOI: https://doi.org/10.1109/toh.2021.3051388
- DOI: https://doi.org/10.5650/jos.ess20252
- DOI: https://doi.org/10.7210/jrsj.39.335
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