‪Keiji Yanai‬ 研究室

主宰者：‪Keiji Yanai‬
電気通信大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Yanai研究室は、コンピュータビジョンと深層学習を用いた多様な応用研究を展開しています。映像解析では、長いビデオから人物の行動を検出・分類する技術や、画像の様式変換（テキストや材質の見た目を別のスタイルに変換する技術）に取り組んでいます。また、神経ネットワークの軽量化や、限られた計算資源の環境でリアルタイムに動作する画像処理システムの開発も行っており、実用的なAI応用を実現することを目指しています。 同時に、高齢者のウェルネス向上に関する実践的な研究も推進しています。スマートフォンアプリケーションに搭載されたAI技術を用いて、食事管理を支援したり、大規模言語モデルを活用した栄養評価を行ったりしています。さらに、インターネット利用と健康リテラシー、主観的幸福度の関係を調査する疫学研究や、オンラインでの運動・栄養・認知活動を組み合わせた介入試験も実施しており、高齢社会における情報通信技術の活用と健康増進を統合的に検討しています。これらの研究を通じて、画像処理技術と社会課題の解決を結びつける姿勢が顕著です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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