Naoaki Itakura 研究室

主宰者：Naoaki Itakura
電気通信大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間の身体から発せられる微弱な生理信号を多角的に計測・解析することで、運動機能や心身の状態を評価する手法の開発に取り組んでいます。特に、表面筋電図や機械的振動、光電脈波などの非侵襲的な計測技術を活用し、日常生活での実用性を重視した測定方法の確立を目指しています。 筋活動の詳細な解明に向けては、複数の電極を用いた多チャネル計測により、筋肉内での電気信号の伝導パターンを抽出する新たな分析手法を開発しました。この手法により、従来の筋活動量の評価に加えて、運動神経からの信号発生に関するより詳細な情報を得ることが可能になります。筋の長さやセンサー配置などの計測条件が結果に及ぼす影響も系統的に調査しており、最適な測定位置の特定に努めています。 また、ストレス評価や使用者の関心度推定など、心身の状態把握にも応用しています。スマートフォンやスマートウォッチなどの身近なデバイスに搭載されたセンサーから顔の血流変化や脈波振幅を抽出し、日常生活の中での心身状態の評価を実現する研究を進めています。加えて、眼球の動きをスマートフォンのカメラで検出し、視線による新しい入力インターフェースの開発にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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