Tota Mizuno 研究室
主宰者:Tota Mizuno
電気通信大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Tota Mizuno研究室は、人間の身体活動と生理情報を計測・分析することで、より使いやすい情報技術の開発に取り組んでいます。研究の中心は、筋肉の活動状態を捉える複数電極による表面筋電図測定と、その信号解析にあります。特に筋肉の収縮メカニズムを詳細に理解するため、電極の形状や配置、筋肉の長さなどが計測信号に与える影響を調べています。これにより、より正確で信頼性の高い筋肉機能評価が実現できる基盤を構築しています。
同時に、スマートフォンやスマートウォッチなどの身近なデバイスから得られる生理情報に注目し、ストレス評価や視線入力といった応用研究も展開しています。具体的には、スマートフォンのカメラで目の動きを認識して入力インターフェースを実現したり、スマートウォッチから得られる光電脈波信号を用いて心理的ストレスを推定したりするなど、日常生活での計測を想定した実用的な技術開発を行っています。
これらの研究を通じて、計測・信号処理・デバイス応用という一連のアプローチにより、人間の活動状態をより簡便かつ正確に把握し、それを次世代のヒューマンインターフェースや健康管理技術へ応用することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(19 件)
- DOI: https://doi.org/10.1002/ecj.70026
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.146.67
- DOI: https://doi.org/10.55214/25768484.v9i4.5935
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.146.14
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.144.1108
- DOI: https://doi.org/10.1142/s0219477524400674
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10015-023-00897-5
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.143.441
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.58.2d4-01
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.58.1e3-02
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- DOI: https://doi.org/10.1002/ecj.12347
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejfms.141.650
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.57.2e1-6
- [2021] Feature extraction of tactile pictograms to support the movement of the visually impaired peopleDOI: https://doi.org/10.5100/jje.57.2e1-5
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.57.2e1-4
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.57.2e2-4
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.539
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.546
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.556
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