Masahide Hamaguchi 研究室
主宰者：Masahide Hamaguchi
京都府立医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Masahide Hamaguchi研究室は、代謝疾患と加齢に関連する健康問題の発症メカニズムと予防策を明らかにすることを目指しています。特に2型糖尿病、肥満、筋力低下といった加齢に伴う複合的な健康課題に焦点を当て、これらの状態が心血管疾患や慢性腎臓病、骨代謝異常にいかに関わるかを調べています。
研究の手法は多岐にわたります。大規模な健康診断コホート研究を用いて、血液検査値、体組成測定、心電図といった客観的なデータを長期間追跡する疫学的アプローチを採用しています。同時に、マウスなどの動物モデルを用いた実験系では、食事介入や薬物投与による生理学的変化を調べ、遺伝子発現や免疫細胞の挙動を分子レベルで解析しています。さらに機械学習を活用して、個人の食事や投薬パターンから血糖変動を予測するモデル開発も行っています。
これらの研究から浮かび上がる共通の知見は、肥満や代謝異常が単なる体重増加ではなく、免疫機能の異常や栄養状態の悪化を通じて全身の健康を損なうということです。食生活改善、運動療法、プロバイオティクスなどの介入によって、こうした負の連鎖を遮断し、糖尿病やそれに伴う合併症の発症を予防できる可能性を示唆しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（100 件）
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu18142271
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.70388
- DOI: https://doi.org/10.1007/s40200-026-01994-5
- DOI: https://doi.org/10.2337/db26-1797-p
- DOI: https://doi.org/10.2337/db26-1808-p
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2026.109349
- DOI: https://doi.org/10.1111/dom.70805
- DOI: https://doi.org/10.1002/oby.70186
- DOI: https://doi.org/10.1530/joe-25-0426
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13340-026-00887-5
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- DOI: https://doi.org/10.3389/fendo.2026.1758444
- DOI: https://doi.org/10.1002/2211-5463.70208
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcsm.70211
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu18020275
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjnph-2024-001030
- DOI: https://doi.org/10.1002/rmb2.70051
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu17243832
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2025.11.158
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajpc.2025.101341
- DOI: https://doi.org/10.3390/medicina61101875
- [2025] Association between dietary acid load and sarcopenia in patients with type 2 diabetes mellitusDOI: https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2025.09.014
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.imlet.2025.107084
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm14175973
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajcnut.2025.08.010
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0334720
- [2025] Mortality Risk of Sarcopenia and Malnutrition in Older Patients with Type 2 Diabetes MellitusDOI: https://doi.org/10.3390/nu17162622
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12302-025-01158-x
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.metabol.2025.156352
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- DOI: https://doi.org/10.1093/humrep/deaf054
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12876-025-03780-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.eprac.2025.01.002
- DOI: https://doi.org/10.1177/14791641251318309
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-089564
- DOI: https://doi.org/10.1002/dmrr.70040
- DOI: https://doi.org/10.1080/21623945.2024.2449027
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- DOI: https://doi.org/10.3164/jcbn.24-199
- DOI: https://doi.org/10.1507/endocrj.ej24-0612
- DOI: https://doi.org/10.1017/jns.2025.10032
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41440-024-02049-z
- DOI: https://doi.org/10.1210/jcemcr/luae254
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14380
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12986-024-00884-y
- DOI: https://doi.org/10.3390/diabetology5070047
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2024.1407936
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu16213743
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2024.111888
- DOI: https://doi.org/10.2147/dmso.s480598
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14314
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14315
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu16193295
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu16183084
- [2024] Single-cell analysis reveals islet autoantigen’s immune activation in type 1 diabetes patientsDOI: https://doi.org/10.3164/jcbn.24-86
- DOI: https://doi.org/10.3390/cells13171419
- [2024] A multi‐omics approach to overeating and inactivity‐induced muscle atrophy in <i>db/db</i> miceDOI: https://doi.org/10.1002/jcsm.13550
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14168
- DOI: https://doi.org/10.2337/db24-1655-p
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.medj.2024.03.017
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14218
- [2024] 944-P: Impact of Salt Reduction on Nocturia in Patients with Type 2 Diabetes—The TOP-STAR StudyDOI: https://doi.org/10.2337/db24-944-p
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2024.111573
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu16081195
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14207
- DOI: https://doi.org/10.1002/oby.23999
- DOI: https://doi.org/10.1111/dom.15487
- DOI: https://doi.org/10.1210/jendso/bvad178
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0295998
- DOI: https://doi.org/10.1093/joccuh/uiae071
- DOI: https://doi.org/10.1507/endocrj.ej23-0320
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12226993
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-023-02046-5
- DOI: https://doi.org/10.1111/hepr.13989
- DOI: https://doi.org/10.1177/14791641231221264
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2023.1281217
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14088
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14068
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- DOI: https://doi.org/10.1111/dom.15262
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu15163599
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- DOI: https://doi.org/10.1053/j.jrn.2023.06.002
- DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.14054
- DOI: https://doi.org/10.2337/db23-1382-p
- DOI: https://doi.org/10.2337/db23-1620-p
- DOI: https://doi.org/10.2337/db23-1673-p
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2023.110794
- DOI: https://doi.org/10.3390/nu15112580
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lfs.2023.121794
- [2023] Leucine and Glutamic Acid as a Biomarker of Sarcopenic Risk in Japanese People with Type 2 DiabetesDOI: https://doi.org/10.3390/nu15102400
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpcardiol.2023.101818
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12072-023-10543-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.metabol.2023.155585
- DOI: https://doi.org/10.1002/jcsm.13245
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2023.110665
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12902-023-01331-4
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