Yasuto Naoi 研究室

主宰者：Yasuto Naoi
京都府立医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、乳がんの診断・治療・予後予測に関する包括的な研究を展開しています。研究の主な対象は、ホルモン感受性乳がんやHER2陽性乳がん、トリプルネガティブ乳がんなど、複数の乳がんサブタイプにおける薬剤耐性の機構と克服方法です。具体的には、天然化合物スクリーニングや分子動力学シミュレーションを用いて新規治療ターゲットを同定し、既存治療薬の組み合わせによる効果向上を検討しています。また、免疫微小環境における腫瘍細胞と免疫細胞の相互作用が治療応答に与える影響についても調査しています。 治療・手術戦略の最適化も重要な研究柱です。乳房温存療法における放射線治療の省略可能性や、センチネルリンパ節生検後の腋窩郭清の必要性を大規模臨床データから検証しています。さらに、MRI画像解析と遺伝子発現データを統合した機械学習モデルにより、化学療法の効果を予測するシステムの開発に取り組んでいます。 加えて、複数遺伝子の発現パターンに基づいた独自の予後分類器を開発し、個別患者における化学療法の適応判断や再発リスク層別化を実現する精密医療の実現に貢献しています。これらの基礎研究と臨床研究の融合アプローチにより、乳がん患者の予後改善と過剰治療の回避を同時に目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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