Kentaro Mochizuki 研究室

主宰者：Kentaro Mochizuki
京都府立医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、光学技術と機械学習を組み合わせた生体組織の非侵襲的な診断方法の開発に取り組んでいます。特にラマン分光という光の散乱現象を利用し、組織や細胞の化学成分を検出することで、肝臓疾患や膵臓がん、甲状腺がんなどの早期診断を目指しています。従来の顕微鏡では捉えられない微細な化学的変化を可視化し、組織の状態を蛍光染料なしで判定する手法を開発しました。 特に注力しているのは、ラマン画像解析の高度化です。化学情報だけでなく、組織内での物質の空間的な分布パターンを同時に解析することで、診断精度を向上させる取り組みが進められています。また、測定速度の向上にも力を入れており、複数の照射線を同時に用いることで、従来より格段に高速な画像取得を実現しています。さらに深層学習を用いた医療画像解析にも応用し、MRI画像から膵臓などの臓器形態をより正確に認識する技術も開発しています。 これらの手法は、心筋の虚血変化や薬物への応答性の評価にも適用され、基礎医学から臨床診断まで幅広い領域で活用される可能性を示しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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