Yuki Sakai 研究室

主宰者：Yuki Sakai
京都府立医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Sakai研究室は、脳画像解析と統計手法を用いて精神疾患の生物学的メカニズムを解明する研究を行っています。特に強迫性障害、大うつ病、自閉症スペクトラム障害などの精神疾患に対して、複数の施設から収集した脳MRI画像やfMRI計測データを統合し、大規模な解析を実施しています。脳の構造や機能的結合パターンにおける疾患特有の変化を調べ、個々の患者さんの状態を診断・層別化するための客観的な指標（バイオマーカー）の開発を目指しています。 手法としては、複数施設のデータを統合する「メガ解析」と機械学習を組み合わせることで、研究結果の一般化と信頼性の向上に取り組んでいます。脳画像から得られる測定値には個人差や施設間のばらつき、測定誤差が含まれるため、これらを適切に制御して真の疾患関連の信号を抽出する工夫も行っています。さらに同研究室は、開発した脳ネットワーク診断マーカーの臨床応用に向けた検証を進めており、将来的に精神疾患の診断や治療方針決定を支援する医療技術としての実装を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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