Tetsuro Takamatsu 研究室
主宰者:Tetsuro Takamatsu
京都府立医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、光学イメージング技術と人工知能を組み合わせた医学診断システムの開発に取り組んでいます。具体的には、紫外線励起蛍光顕微鏡やラマン分光法といった非侵襲的な光学手法を用いて、組織の微視的な構造や化学成分を迅速に分析する技術を研究しています。これらの技術の特徴は、病理組織標本の作製に時間がかかる従来の手法とは異なり、標本準備を最小限にしながら高速な診断を実現できることです。
さらに、これらの光学画像に対して深層学習の手法を適用し、画像内の異常領域を自動認識するシステムを構築しています。画像変換アルゴリズムを用いて、医師が判読しやすい形式への変換や、異なるデータセット間での学習を可能にする工夫も行っています。乳がんや膵臓がん、膀胱がんなど複数の腫瘍疾患の診断、および非アルコール性脂肪肝疾患などの疾患の早期検出が応用対象となっています。
加えて、心筋細胞の電気的な活動や虚血時の変化をカルシウムイメージングやラマン分光で可視化する研究も進めています。これにより、組織の病態メカニズムの解明や、手術時の迅速な病理診断、さらには疾患の早期発見に貢献する診断支援システムの実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(20 件)
- DOI: https://doi.org/10.1364/boe.595552
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001191408.90885.ae.06
- DOI: https://doi.org/10.1267/ahc.26-00007
- DOI: https://doi.org/10.1267/ahc.25-00007
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001109876.32161.cb.03
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41377-024-01655-3
- DOI: https://doi.org/10.1097/01.ju.0001008848.77629.6f.11
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0302-2838(24)01589-6
- DOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2024.1352911
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.euo.2023.11.009
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-48319-7
- [2023] A Case of Primary Calcified Fibrous Tumor of the Gastric Wall Treated with Laparoscopic SurgeryDOI: https://doi.org/10.5833/jjgs.2022.0055
- DOI: https://doi.org/10.1097/ju.0000000000003260.13
- DOI: https://doi.org/10.1002/1873-3468.14600
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-27807-w
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms23126478
- DOI: https://doi.org/10.3390/ijms221810121
- [2021] Urine cell image recognition using a deep‐learning model for an automated slide evaluation systemDOI: https://doi.org/10.1111/bju.15518
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0302-2838(21)00919-2
- [2021] Raman Spectroscopic Assessment of Myocardial Viability in Langendorff-Perfused Ischemic Rat HeartsDOI: https://doi.org/10.1267/ahc.21-00016
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