Mariko Goto 研究室

主宰者：Mariko Goto
京都府立医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Mariko Goto研究室は、乳房がん診断における画像解析の精度向上に取り組んでいます。特に、造影剤を用いた動的磁気共鳴画像（MRI）の撮像時の時間的な情報変化を分析することで、良性腫瘍と悪性腫瘍をより正確に区別することを目指しています。 研究手法としては、機械学習技術を活用した画像認識システムの開発に注力しています。複数の時間段階で撮像されたMRI画像から、コンピュータが自動的に病変領域を抽出・分類するための深層学習モデルを構築しています。また、超高速で撮像された造影画像から得られる信号の変化パターンを解析し、従来の診断基準では判定が難しい病変の診断支援に活用することを検討しています。 これまでの研究を通じて、MRI画像における造影パターンの詳細な特徴が良悪性の判別に有用であること、また経験を積んだ医師とコンピュータの診断結果を比較することで診断精度の向上が可能であることが示されています。これらの成果は、臨床現場での意思決定支援や診断ガイドラインの策定に貢献しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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