Christian Federau 研究室

主宰者：Christian Federau
京都府立医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、磁気共鳴画像（MRI）技術を用いた脳の血流測定と画像解析の高度化に取り組んでいます。特に、造影剤を使わずに水分子の動きから組織内の血流と拡散情報を同時に得る手法（IVIM法）に着目し、その計測プロトコルの最適化、解析方法の標準化、機械学習を用いた新しい信号処理方法の開発を進めています。従来の統計的手法に加えて、深層学習やベイズ統計を応用することで、ノイズに強く、再現性の高い測定パラメータの推定を目指しています。 臨床応用面では、脳腫瘍の悪性度評価、急性脳梗塞の病巣検出、多発性硬化症などの神経疾患の診断・経過観察を対象としています。医療用人工知能の臨床導入に向けた課題にも取り組み、異なる機関での画像撮影条件の違いに対応した解析法の開発や、医療用ソフトウェアの規制・法的側面についても検討しています。さらに、合成データ生成技術を活用し、プライバシー保護と十分な学習データ確保の両立を図りながら、より汎用的で実用的な医療画像解析システムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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