Tomohiro Kajikawa 研究室
主宰者：Tomohiro Kajikawa
京都府立医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
梶川研究室では、がんの放射線治療を効果的かつ安全に実施するための技術開発に取り組んでいます。特に、子宮頸がんや食道がん、口腔がんなど複数の部位のがんに対して、放射線を局所的に照射する治療法（小線源治療や密集型放射線治療）を改善する研究を行っています。患者の解剖学的形態に合わせたカスタムメイドの治療器具の設計や、気球を用いた新しい形成技術など、治療精度を高めるための工夫を実装しています。
同時に、放射線治療計画の品質管理や治療効果の予測を、機械学習や深層学習などの人工知能技術を活用して自動化・最適化する研究も進めています。CT画像やMRI画像から抽出した幾何学的特徴や用量分布情報を学習データとして、どの治療法が患者に最適かを判断するシステムや、治療中に生じる肺炎などの合併症をあらかじめ予測するモデルの開発を行っています。これらの研究を通じて、より正確で患者負担の少ないがん放射線治療の実現を目指しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（10 件）
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13014-025-02775-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.brachy.2025.07.011
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-025-00946-7
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12553-025-00985-5
- DOI: https://doi.org/10.21873/anticanres.17127
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.14055
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2022.11.009
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.15697
- [2021] Prediction of radiation pneumonitis with machine learning using 4D-CT based dose-function featuresDOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrab097
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.15031
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