Satoshi Nakajima 研究室
主宰者：Satoshi Nakajima
京都府立医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、急性疾患の患者予後に影響する要因を臨床データから明らかにすることを主な目標としています。特に院外心停止患者を対象とした大規模登録データベースを活用し、心停止発生から病院到着までの時間経過、血液検査値、不整脈の種類などと神経学的転帰との関連性を調査しています。また敗血症や脳卒中関連疾患など、他の急性疾患における治療成績に影響する臨床因子の同定にも取り組んでいます。
手法としては、全国規模の多施設前向きコホート研究や後ろ向き観察研究を実施し、統計解析により複数の臨床因子と患者転帰の関連性を定量的に評価しています。さらに医学画像解析にも応用を広げており、深層学習を用いた脳MRI画像の自動処理システムの開発も行っています。
これらの研究を通じて、医療現場で意思決定を支援するための臨床ガイドラインの策定にも携わっており、医学知見を実臨床へ還元することを目指しています。複雑な臨床現象を大規模データから体系的に解析し、患者アウトカムの向上に貢献する研究体系が構築されています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果（23 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resplu.2026.101271
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.70037
- DOI: https://doi.org/10.1161/jaha.124.038725
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40560-025-00776-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01728-8
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.952
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01683-4
- DOI: https://doi.org/10.20965/ijat.2024.p0712
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajem.2024.02.030
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-00208
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resplu.2023.100458
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10251-9
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.39556
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01450-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajem.2023.01.027
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cpcardiol.2023.101600
- DOI: https://doi.org/10.1002/ams2.827
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2022.110658
- [2022] Evaluation of deep gray matter for early brain development using quantitative susceptibility mappingDOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-09267-4
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm11061523
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00421-021-04852-9
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-20-1044
- DOI: https://doi.org/10.5988/jime.56.46
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