Masayuki Shibasaki 研究室
主宰者:Masayuki Shibasaki
京都府立医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、手術中や集中治療における患者の安全性を確保することを目指して研究を行っています。特に新生児から小児患者といった、年齢が低いほど対応が難しい症例に焦点を当てています。気道確保の困難さ、先天的な心臓の伝導障害、手術中の予期せぬ合併症といった、生命に関わる状況において、迅速で適切な診断・治療戦略の確立に取り組んでいます。
手法としては、臨床症例の経験を基にした実践的なアプローチと、生体信号の解析による客観的評価を組み合わせています。脳波信号から麻酔の深さを評価するための解析手法の開発、神経細胞を用いた培養実験による医療材料の評価、そして複数診療科による治療戦略の立案など、多角的なアプローチを採用しています。
これまでの研究から、手術中の監視パラメータの変化から重篤な合併症を早期に発見すること、また患者の個別の状況に応じた最適な治療デバイスや手法を選択することの重要性が明らかになっています。こうした知見は、特に対応困難な年齢層の患者について、より安全で効果的な医療の実現につながる基盤となります。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(5 件)
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40981-024-00695-3
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13256-023-04190-8
- DOI: https://doi.org/10.1515/biol-2022-0031
- DOI: https://doi.org/10.3389/fped.2021.654291
- [2021] Poincaré Plot Area of Gamma-Band EEG as a Measure of Emergence From Inhalational General AnesthesiaDOI: https://doi.org/10.3389/fphys.2021.627088
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