Kengo Yoshimitsu 研究室
主宰者：Kengo Yoshimitsu
福岡大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医学的画像診断の最適化と疾患の予測・診断に関する研究を行っています。特に、コンピュータ断層撮影（CT）やMRI、ポジトロン放射線断層撮影（PET）などの医療用画像から、定量的なパラメータを抽出し、疾患の性質や進行を理解することに注力しています。例えば、肝臓疾患では、画像上に現れる形態的な変化と組織内の構成成分を関連付けることで、病態の進行過程を追跡したり、腫瘍の浸潤パターンを予測したりする方法を開発しています。
同時に、最新の画像再構成技術や機械学習を応用した画像解析技術の改善にも取り組んでいます。深層学習を用いた画像再構成により、スキャン時間を延ばさず画像品質を向上させたり、定量的パラメータの測定精度を高めたりすることで、臨床診断の精度向上を目指しています。さらに、脳神経疾患や膵疾患、乳腺疾患など多様な臓器に対して、画像の撮影方法や解析方法を工夫することで、より正確で実用的な診断支援手法の確立を進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（31 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01896-1
- DOI: https://doi.org/10.3804/jjabcs.34.184
- DOI: https://doi.org/10.1159/000546862
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01768-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-025-01741-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmorw.2025.100319
- DOI: https://doi.org/10.35772/ghm.2023.01085
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2024.111845
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01604-5
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-024-04374-w
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13195-024-01414-x
- DOI: https://doi.org/10.1177/23259671241233014
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-1333
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.2537-23
- DOI: https://doi.org/10.4329/wjr.v15.i12.338
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-023-01865-z
- DOI: https://doi.org/10.22575/interventionalradiology.2022-0043
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-38893-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-023-03985-z
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00261-023-03874-5
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01378-8
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2023-1336
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12891-022-06078-y
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12328-022-01650-4
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- DOI: https://doi.org/10.1038/s43587-021-00158-9
- DOI: https://doi.org/10.3804/jjabcs.31.189
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109924
- [2021] Gastroesophageal Varices and Hyperplastic Nodules of the Liver in a Patient with Anorexia NervosaDOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.6855-20
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2021_jsrt_77.1.14
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