Keiko Sakamoto 研究室
主宰者:Keiko Sakamoto
福岡大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Sakamoto研究室では、医療診断画像の解釈に関する基礎的な問題に取り組んでいます。特に肝臓がんの検出において、CT検査時に観察される特徴的な画像パターン(造影剤注入後の時間経過に伴う濃度変化)がどのような生物学的メカニズムによって生じるのかを明らかにすることを目指しています。従来は経験や直感に頼ってきた診断基準を、定量的な物理・化学的パラメータで説明することで、より客観的で再現性の高い診断方法の確立を目指しています。
具体的には、手術で切除された肝臓がん患者の術前CT画像を系統的に分析し、腫瘍の造影性の変化と組織内の体液分布や造影剤の濃度など複数の物理量との関係性を検討しています。複数の放射線科医による画像評価と定量的な測定データを組み合わせることで、個々の患者で観察される画像パターンの多様性を科学的に理解しようとしています。こうした研究を通じて、がん診断の精度向上と診断根拠の透明化に貢献することが期待されます。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(2 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01295-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109924
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