Yuki Ito 研究室
主宰者：Yuki Ito
東京慈恵会医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Yuki Ito研究室では、妊娠・出産および周産期医療に関わる臨床的な課題解決を主要なテーマとしています。遺伝性疾患や染色体異常の診断、妊娠高血圧症候群や感染症を含む周産期合併症の管理、および高齢妊娠での母児転帰の特性を、臨床記録の検証や遺伝学的解析を通じて検討しています。特に出生前診断における新しい検査手法（細胞遊離DNA分析や画像解析）の有用性評価に取り組んでいます。
一方で、眼科領域では網膜・脈絡膜の構造と機能に関する基礎的な知見を蓄積しています。光干渉断層撮影（OCT）や蛍光血管造影などの画像データを機械学習で解析し、加齢や屈折異常が眼部組織に及ぼす影響を定量的に評価しています。黄斑変性症や網膜静脈閉塞などの視機能喪失につながる疾患の長期予後予測も進めており、深層学習を用いた画像認識で臨床的に有用なマーカーの同定を目指しています。
加えて、細胞生物学および物質科学の分野での基礎研究も展開しており、光刺激が培養細胞の代謝活動に与える効果や、液晶材料の物理的性質を温度勾配下で検証する研究が報告されています。これらの多領域横断的な研究活動により、臨床課題の解決と基礎的知見の蓄積を並行して進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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