Kei Sano 研究室

主宰者：Kei Sano
東京慈恵会医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Sano研究室は、職業や生活習慣と病気のリスクの関連を明らかにすることを中心課題としています。具体的には、職種・産業分類と健康情報を結合したデータベースを構築し、労働環境における身体活動量や画面作業時間などの暴露を定量的に評価しています。これらの手法を用いて、がん、糖尿病、肝疾患、眼疾患など多様な疾患と職業的特性の関連を統計学的に解析しており、わが国の大規模病院ネットワークデータや健康診断データを活用した疫学研究を展開しています。 同時に、眼科領域において画像解析と機械学習の応用に取り組んでいます。光干渉断層計測やファンダス写真などの眼科検査画像を人工知能により自動解析し、緑内障や糖尿病網膜症などの検出・進行予測を行う研究を推進しています。深層学習モデルの開発を通じて、迅速なスクリーニング検査から詳細な視野情報を予測したり、加齢に伴う網膜構造変化を解明したりしています。 これらの研究は、いずれも大規模データベースを活用して個人の健康リスク要因を特定し、疾病予防や早期発見に貢献することを目指しています。職業疫学と眼科医学、データ科学を融合させることで、人口レベルでの健康課題の解決に向けた実践的知見を生み出しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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