Takeshi Fukuda 研究室
主宰者：Takeshi Fukuda
東京慈恵会医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
この研究室では、医療画像を用いた疾患の診断と治療計画の最適化に関する研究を展開しています。特にMRI、CT、X線などの画像検査データを活用して、骨格系疾患、血管炎、悪性腫瘍など多岐にわたる医学的課題に取り組んでいます。
主な研究の焦点は、従来の診断法の課題を解決する新しい画像解析手法の開発にあります。例えば、放射線被曝を避けながら骨の詳細な形態を把握できる画像処理技術、人工知能を用いた自動検出・測定アルゴリズム、複数の画像シーケンスから得られる定量的な数値指標を組み合わせた新規バイオマーカーの提案などが行われています。これらの技術は、脊椎の骨折や手術計画の精度向上、関節リウマチと乾癬性関節炎などの類似疾患の鑑別、筋肉や血管の炎症性病変の検出に応用されています。
さらに、臨床例を詳細に分析し、画像所見と患者の予後や臨床症状の関連性を明らかにする研究も行われています。稀な疾患の診断例や新規治療法の有効性検証を通じて、画像診断の臨床的価値を実証するとともに、診療現場での意思決定を支援する知見を蓄積しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（43 件）
- DOI: https://doi.org/10.3390/tomography12030040
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.78978
- DOI: https://doi.org/10.3348/kjr.2025.0036
- DOI: https://doi.org/10.3348/kjr.2025.1085
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.98762
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bmcl.2025.130476
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41747-025-00643-5
- DOI: https://doi.org/10.5167/uzh-283005
- DOI: https://doi.org/10.1111/1756-185x.70104
- DOI: https://doi.org/10.1093/jbmrpl/ziaf017
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- DOI: https://doi.org/10.2214/ajr.25.32928
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics15212669
- DOI: https://doi.org/10.2736/jjvd.30.73
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00256-024-04856-4
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-024-01992-8
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.76687
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bmcl.2024.129891
- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.62274
- DOI: https://doi.org/10.3950/jibiinkotokeibu.127.5_684
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bmcl.2024.129799
- [2024] Results of a Simple Pile Loading Test Using Human Power and Numerical Simulation of the ResultsDOI: https://doi.org/10.3208/jgssp.v10.p1-04
- DOI: https://doi.org/10.1111/1756-185x.15116
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics14040350
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejro.2023.100541
- DOI: https://doi.org/10.3892/ol.2023.14031
- DOI: https://doi.org/10.1002/acr2.11637
- DOI: https://doi.org/10.1136/rmdopen-2023-003271
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-23189
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- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13030461
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- DOI: https://doi.org/10.1111/1346-8138.16264
- [2021] Non-echoplanar diffusion weighed imaging and T1-weighted imaging for cholesteatoma mastoid extensionDOI: https://doi.org/10.1016/j.anl.2021.01.010
- DOI: https://doi.org/10.3130/aijs.86.65
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