Aikou Okamoto 研究室
主宰者:Aikou Okamoto
東京慈恵会医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
岡本愛光研究室は、婦人科領域の悪性腫瘍と生殖医療に関わる複数の臨床的課題に取り組んでいます。卵巣がんや子宮頸がん、外陰がんなどの婦人科がんの予後予測因子の解明、および患者背景に応じた治療成績の検討が主要なテーマです。特に遺伝学的リスク因子と臨床転帰の関連性や、免疫学的マーカーと予後の関係を、遺伝子解析や人工知能を用いた画像・病理データ解析により明らかにしようとしています。
一方、生殖医療の領域では、加齢に伴う妊娠・出産の安全性、周産期の管理方法の最適化、そして妊孕性温存技術の臨床応用に関する研究を進めています。また精子や卵胞細胞など生殖細胞の機能に影響を与える因子の検討も行われており、これには機械学習を用いた精子形態評価なども含まれています。
さらに同研究室は、東アジア地域を中心とした国際共同研究にも積極的に取り組み、データベース構築や多施設臨床試験を通じて、婦人科疾患の診断・治療の向上と基礎的な生殖生理メカニズムの解明を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(24 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00262-026-04324-z
- DOI: https://doi.org/10.1136/gocm-2026-000425
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rraf050
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijgc.2025.102497
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12884-025-07827-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2025.105758
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0319795
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejca.2025.115587
- DOI: https://doi.org/10.4103/gmit.gmit-d-24-00042
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.placenta.2024.06.012
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- DOI: https://doi.org/10.5180/jsgoe.40.1_184
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2024-igcs.67
- [2024] Analysis of susceptibility to ferroptosis via functional analysis of macro-bleb in trophoblastDOI: https://doi.org/10.1016/j.placenta.2024.07.016
- [2024] Assessment of postoperative therapy de-escalation for early-stage, intermediate-risk cervical cancerDOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2024-005597
- [2024] Artificial Intelligence-Based Histopathological Subtyping of High-Grade Serous Ovarian CancerDOI: https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2024.06.010
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-024-02560-w
- DOI: https://doi.org/10.1136/ijgc-2023-004492
- DOI: https://doi.org/10.1111/jog.15626
- DOI: https://doi.org/10.1530/joe-22-0254
- DOI: https://doi.org/10.5795/jjscc.62.91
- DOI: https://doi.org/10.1016/s0090-8258(22)01551-7
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12884-022-04740-w
- DOI: https://doi.org/10.1002/rmb2.12454
- DOI: https://doi.org/10.5795/jjscc.61.286
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