Shunsuke Kamba 研究室

主宰者：Shunsuke Kamba
東京慈恵会医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Kamba研究室は、消化器内視鏡検査における医療現場の課題解決に取り組んでいます。具体的には、ポリープの見落としや治療後の報告書作成の負担といった問題に対し、人工知能を活用した検出・診断支援システムや、内視鏡下での治療技術の向上に関する研究を行っています。また、内視鏡検査で得られた画像を高度に処理し、病変をより鮮明に可視化する技術開発にも取り組んでいます。 治療技術の開発では、動物モデルを使用した前臨床研究が中心となっています。特に、新しい縫合デバイスや把持器具を用いた食道・胃・大腸などの粘膜病変の切除・閉鎖法、さらには神経組織の観察技術など、内視鏡を通じて行う各種手術手技の有効性と安全性を評価しています。これらの新規技術が実臨床で初めて適用される際のサポートも行っています。 加えて、人工知能がポリープ検出の精度を向上させる一方で、過剰診断や患者負担の増加といった課題をもたらすことに着目し、これらのトレードオフをシステマティックに評価する研究も実施しています。内視鏡検査精度の向上と医療従事者の業務負担軽減の両立を目指す多面的なアプローチが特徴です。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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