Yasushi Goto 研究室

主宰者：Yasushi Goto
東京慈恵会医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、肺がんおよび胸部の悪性腫瘍に対する治療開発と臨床応用に取り組んでいます。特に、免疫療法や分子標的治療といった新しい治療法の有効性と安全性を明らかにすることを主な目標としています。患者血液や腫瘍組織から得られた生物学的マーカーを計測・分析し、治療効果を予測したり、副作用を軽減したりできるバイオマーカーを探索しています。 研究の手法としては、臨床試験データの分析や患者観察研究を中心に行うとともに、血液中のタンパク質やリンパ球の性質を詳細に調べています。また、電子カルテから自然言語処理技術を用いて臨床情報を自動抽出し、大規模なデータベース構築を進めています。さらに、深層学習モデルを用いて画像診断の支援システムを開発するなど、統計解析と人工知能を活用した解析にも力を入れています。 これまでの研究から、従来の診断マーカーに加えて、免疫細胞の変化や血液中の特定のタンパク質が治療反応を予測する可能性が示唆されています。こうした知見に基づき、患者背景に応じた個別化医療の実現を目指すとともに、既存治療の安全性管理や用量設定の最適化に関する実践的な指針の構築を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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