Hisashi Noma 研究室
主宰者:Hisashi Noma
昭和大学・Showa University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Hisashi Noma研究室の研究内容
本研究室は、スマートフォンアプリを用いた認知行動療法による抑うつ症状の予防と改善を主な研究対象としています。軽度の抑うつ症状または抑うつ状態に至らない成人を対象に、行動活性化や認知の再構成、問題解決スキルなど複数の心理療法技法を組み込んだモバイルアプリの効果を検証しています。ユーザーの学習教材やワークシート完了といった実際のアプリ利用パターンと症状改善の関連性を調べることで、どのような使用方法が有効であるかを明らかにする研究を行っています。
同時に、エビデンス総合評価の手法開発にも注力しています。複数の臨床試験や疫学研究の結果を統合するメタアナリシスにおいて、研究間のばらつきや異質な結果を適切に検出し解釈するための統計手法を提案しています。個別研究が全体的な結論に及ぼす影響を定量化する診断方法やプログラミングツールの開発により、医学研究の信頼性向上に貢献しています。
さらに、臨床データベースを活用した大規模観察研究を通じて、高血圧治療薬や糖尿病治療薬といった既存医薬品の長期的な効果と安全性を比較検討しています。これらの研究を通じ、本研究室は心理的介入と医学的エビデンス評価の両面から、患者の健康成果向上に資する研究を展開しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果(100 件)
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-026-69476-z
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-099326
- DOI: https://doi.org/10.1080/24709360.2025.2604384
- DOI: https://doi.org/10.1002/14651858.cd015413
- DOI: https://doi.org/10.1192/bjp.2026.10630
- DOI: https://doi.org/10.56392/001c.151691
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31114742.v1
- DOI: https://doi.org/10.1017/s0033291726104279
- DOI: https://doi.org/10.1002/sim.70614
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgs.70463
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.braindev.2026.104530
- DOI: https://doi.org/10.1093/mr/roag028
- DOI: https://doi.org/10.1136/heartjnl-2026-328193
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjment-2025-302303
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2025-113603
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajo.2026.02.033
- DOI: https://doi.org/10.3390/stats9030060
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.spl.2026.110698
- DOI: https://doi.org/10.3324/haematol.2024.286719
- [2025] Causal Risk Ratio and Causal Risk Difference in Longitudinal Studies With Frequent Outcome EventsDOI: https://doi.org/10.1080/26941899.2025.2527144
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-25-0059
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2024-097205
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2025.1594296
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00417-025-06846-1
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-025-03639-1
- DOI: https://doi.org/10.1002/14651858.cd016139
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2025.105497
- DOI: https://doi.org/10.1093/rheumatology/keae661
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jarlif.2025.100016
- DOI: https://doi.org/10.1515/em-2024-0030
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-025-01906-6
- DOI: https://doi.org/10.33160/yam.2025.02.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajo.2025.08.022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2025.101741
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- DOI: https://doi.org/10.1002/14651858.cd016205
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.70001
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz70856_101474
- DOI: https://doi.org/10.2196/78612
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.70822
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.braindev.2025.104461
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjpo-2025-003903
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.thromres.2025.109483
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- DOI: https://doi.org/10.1111/stan.70012
- DOI: https://doi.org/10.1002/14651858.cd016227
- DOI: https://doi.org/10.1002/pcn5.70166
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jocn.2024.03.012
- DOI: https://doi.org/10.3390/stats7040086
- DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0311666
- [2024] Determining the prior mean in Bayesian logistic regression with sparse data: a nonarbitrary approachDOI: https://doi.org/10.1093/jrsssc/qlae048
- DOI: https://doi.org/10.1093/database/baae064
- DOI: https://doi.org/10.1002/bimj.202400004
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2024.07.023
- DOI: https://doi.org/10.1093/her/cyae024
- DOI: https://doi.org/10.1002/sim.10157
- DOI: https://doi.org/10.14283/jpad.2024.117
- DOI: https://doi.org/10.2196/56691
- [2024] Anti-vascular endothelial growth factor biosimilars for neovascular age-related macular degenerationDOI: https://doi.org/10.1002/14651858.cd015804.pub2
- DOI: https://doi.org/10.1093/rheumatology/keae219
- DOI: https://doi.org/10.1111/pcn.13657
- DOI: https://doi.org/10.1111/1744-9987.14122
- DOI: https://doi.org/10.1093/gerona/glae061
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm13041135
- DOI: https://doi.org/10.1002/14651858.cd015742
- DOI: https://doi.org/10.1136/bjo-2023-324488
- DOI: https://doi.org/10.1002/wps.21169
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjment-2023-300881
- DOI: https://doi.org/10.5691/jjb.44.107
- DOI: https://doi.org/10.5691/jjb.44.119
- DOI: https://doi.org/10.21873/invivo.13507
- DOI: https://doi.org/10.33160/yam.2024.05.001
- DOI: https://doi.org/10.1002/alz.082557
- DOI: https://doi.org/10.1080/16506073.2023.2288557
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10147-023-02425-8
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-43177-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/14651858.cd015804
- DOI: https://doi.org/10.3389/fped.2023.1173126
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2023.109348
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1195252
- DOI: https://doi.org/10.1515/ijb-2022-0121
- DOI: https://doi.org/10.1002/jrsm.1651
- [2023] Kenward‐Roger–type corrections for inference methods of network meta‐analysis and meta‐regressionDOI: https://doi.org/10.1002/jrsm.1652
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13063-023-07307-y
- DOI: https://doi.org/10.1002/sim.9744
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-070051
- DOI: https://doi.org/10.1093/rheumatology/kead138
- DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12062139
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-068223
- DOI: https://doi.org/10.1002/14651858.cd015136
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-067850
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-27153-3
- DOI: https://doi.org/10.2188/jea.je20220251
- DOI: https://doi.org/10.1159/000534666
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12891-022-06086-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.11.024
- DOI: https://doi.org/10.2337/dc22-1267
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