Yūki Watanabe 研究室
主宰者:Yūki Watanabe
昭和大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Watanabe研究室は、複数の異なる分野における実験的・理論的研究を展開しています。一つの重要な柱は、無重力環境を活用した物質の物理化学的性質の測定です。国際宇宙ステーション上の静電浮遊炉を用いて、融解金属やセラミック材料の密度・粘度・表面張力などの熱物理特性を高温で測定しています。このアプローチにより、地上では実現困難な精密な物質評価が可能になり、新規材料開発や惑星科学への応用につながっています。
同時に、臨床医学や公衆衛生の領域でも実証的な研究を行っており、顎関節症や統合失調症などの疾患に対する診断法や治療法の有効性を検証しています。これらの研究では、システマティックレビューやメタアナリシスなどの根拠に基づいた分析手法を活用し、臨床ガイドラインの策定に貢献しています。
さらに、固体電解質材料やガラス形成材料といった新しい機能性物質の開発、放射線防護に関する知識基盤の構築、そして統計学的手法を用いた予測モデリングなど、多岐にわたる研究課題に取り組んでいます。これらの研究は、基礎科学から応用技術、社会実装まで幅広いスケールで、各分野の進展に寄与しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(32 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1103/physrevd.111.055012
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tca.2025.179976
- DOI: https://doi.org/10.1038/s43247-025-02117-3
- DOI: https://doi.org/10.2186/jpr.jpr_d_24_00168
- [2025] Glass-forming ability of La2O3–Nb2O5 evaluated via thermophysical properties under microgravityDOI: https://doi.org/10.1038/s41526-025-00520-w
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11663-024-03108-z
- DOI: https://doi.org/10.2322/jjsass.72.175
- DOI: https://doi.org/10.2355/isijinternational.isijint-2024-277
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2024.07.1704
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11663-024-03148-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajp.2024.104047
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpca.3c05561
- DOI: https://doi.org/10.7754/clin.lab.2022.220601
- DOI: https://doi.org/10.5453/jhps.58.169
- DOI: https://doi.org/10.1007/jhep09(2023)015
- DOI: https://doi.org/10.1111/jace.19277
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41526-023-00280-5
- DOI: https://doi.org/10.5453/jhps.58.13
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-061387
- DOI: https://doi.org/10.3390/met12071129
- DOI: https://doi.org/10.3233/xst-221341
- DOI: https://doi.org/10.1080/13416979.2022.2052566
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tca.2022.179183
- DOI: https://doi.org/10.5453/jhps.57.54
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2022.123435
- DOI: https://doi.org/10.5453/jhps.57.108
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jct.2021.106598
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20370-2
- [2021] An Approach for Academic Success Predictive Modeling based on Multi-objective Genetic AlgorithmDOI: https://doi.org/10.52731/ijirm.v5.i1.656
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbrc.2021.08.070
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