Kyoichi Kaneko 研究室

本研究室は、冠動脈の動脈硬化性病変の評価と、それに関連する心筋障害の予測を目指しています。心臓に血液を供給する冠動脈が狭くなった場合、カテーテルを用いた経皮的冠動脈形成術を行いますが、この治療過程で心筋障害が生じることがあります。研究室では、この治療に伴う心筋障害の発生を事前に予測できるようにすることを目指しています。 研究手法としては、複数の医用画像検査を組み合わせた画像解析を行っています。コンピュータ断層撮影と磁気共鳴画像による非侵襲的な検査で冠動脈内の病変を詳細に評価し、深層学習を用いた定量解析により、プラーク（病変部位）の体積や組成を客観的に測定します。さらに、これらの画像解析結果を血管内超音波検査による詳細な形態評価と比較・検証することで、画像診断の精度向上を図っています。 これらの研究を通じて、治療前の画像検査から心筋障害発生のリスクを正確に予測し、より安全で効果的な治療方針の決定につなげることを目指しています。