Tomohiko Iwano 研究室
主宰者:Tomohiko Iwano
山梨大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、質量分析法と機械学習を組み合わせた新しい診断システムの開発に取り組んでいます。血液や組織から得られる物質の化学的特性を質量分析で測定し、そのデータを機械学習で解析することで、がんや感染症などの疾患を早期に診断することを目指しています。従来の診断方法よりも迅速かつ正確な判定が可能になると期待されています。
これまでの研究では、膵臓がん、胃がん、肝臓がんといった複数の悪性腫瘍の診断システムが開発されてきました。また急性心筋梗塞や肺炎といった重篤な疾患の診断にも応用されています。さらに自動化された微細な流体制御装置の開発により、検査に必要な試料調製を簡便化する技術も進められています。
一方、がん細胞内の代謝経路や繊毛などの細胞小器官の制御機構に関する基礎研究も並行して行われています。これらの知見は、腫瘍の生物学的特性の理解や、新たな治療標的の発見につながる可能性があります。診断技術と基礎研究の両輪で、疾患解明と臨床応用の推進を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(13 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.123577
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.16347
- [2024] Ambient Mass Spectrometry and Machine Learning-Based Diagnosis System for Acute Coronary SyndromeDOI: https://doi.org/10.5702/massspectrometry.a0147
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10544-024-00703-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbc.2023.102985
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-023-13121-2
- DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-022-13012-y
- DOI: https://doi.org/10.1111/jgh.15976
- DOI: https://doi.org/10.1002/jgh3.12617
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- DOI: https://doi.org/10.3892/ol.2021.12666
- DOI: https://doi.org/10.3390/molecules26030722
- DOI: https://doi.org/10.7150/jca.63244
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