Masataka Kawai 研究室

主宰者：Masataka Kawai
山梨大学・University of Yamanashi Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、病理組織の画像解析と遺伝子診断を融合させた人工知能（AI）システムの開発に取り組んでいます。顕微鏡で観察した組織標本の画像から、がんや腫瘍の分子的性質や遺伝的異常を予測するモデルを構築し、より正確で迅速な病理診断を実現することを目指しています。脳腫瘍や皮膚がんなど複数の臓器を対象に、深層学習や機械学習の手法を用いて、組織像から遺伝子変異やがん関連遺伝子の異常を推測するシステムを開発してきました。 同時に、診断の精度向上に資するAI技術の応用も進めています。例えば、複数の染色方法で処理された組織標本を、単一の標本画像から仮想的に再現する技術や、皮膚疾患の重症度を自動判定するシステムの開発に取り組んでいます。これらは、病理医の負担軽減と診断の客観化につながる実践的な工具となります。 さらに、従来の病理診断における課題にも焦点を当てており、複雑で診断困難な症例での組織学的特徴と臨床データの関連性を体系的に検討しています。AIと臨床知見を統合することで、個別症例に対して信頼性の高い診断支援を提供する仕組みの構築を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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