Yuto Sunaga 研究室
主宰者:Yuto Sunaga
山梨大学・University of Yamanashi Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Sunaga研究室は、小児期に発症する血管炎疾患である川崎病の病態解明と治療の個別化を中心に研究しています。この疾患は冠動脈に炎症を起こして後遺症につながるため、早期診断と適切な治療選択が重要です。研究室は、患者の臨床検査値や臨床症状といった多数の情報を統計解析手法で処理し、患者集団の中に隠れた複数のサブグループが存在することを明らかにしています。これらのグループの特徴を把握することで、現在の一律的な治療ではなく、個々の患者の特性に応じた治療方針の選択が可能になると考えています。
さらに、機械学習を用いた予測モデルの開発にも取り組んでいます。診断時の臨床情報から、標準治療に反応しない患者や冠動脈病変が発生する危険性の高い患者を事前に予測するシステムを構築しており、これらの患者に対してより積極的な治療介入を早期に行うことを目指しています。また、感染症との関連性や複数施設のデータを活用した疫学的検討も進めており、川崎病の発症メカニズムの解明へも貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(7 件)
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00246-026-04323-y
- DOI: https://doi.org/10.9794/jspccs.41.113
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41390-025-04205-8
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmg.2024.104992
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10067-023-06502-1
- DOI: https://doi.org/10.2188/jea.je20210132
- DOI: https://doi.org/10.1253/circj.cj-21-0199
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