K. Matsuoka 研究室

主宰者：K. Matsuoka
山梨大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、異なる分野の複数の研究課題に取り組んでいます。 まず、農業関連の研究では、作物の自動検出と診断に力を入れています。深層学習を用いた物体認識モデルを開発し、照明条件が変わりやすい圃場環境で複数品目の作物や害虫を高い精度で検出できるシステムを構築しています。また、農業害虫として知られる線虫に対する薬剤の作用メカニズムを分子レベルで解明する研究も行っており、安全で効果的な防除法の開発を目指しています。 医学・医療分野では、がん診断と治療の個別化を目的とした研究を展開しています。食道胃接合部腺がんの診断精度向上のため、DNA メチル化マーカーを臨床情報と組み合わせた予測モデルの開発に取り組んでいます。さらに、血小板とがん細胞の相互作用が転移促進に与える影響を調べ、分子レベルでの制御方法を探索しています。大腸がんに関しては、組織中の特定のタンパク質の発現と臨床的特性の関連性を免疫組織化学的手法により解析しています。 このほか、石炭ガス化プロセスの最適化や基礎物理学的現象の測定など、多様な領域での研究活動を行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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