Naoya Yama 研究室

主宰者：Naoya Yama
札幌医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Naoya Yama研究室では、生活習慣病と臓器障害の関連性を画像診断と血液検査データの組み合わせで解明する研究を展開しています。特に、従来の検査指標では捉えきれない「質的な脂質異常」が腎臓病や肝臓病の進行にどのように関わるかを、大規模な健康診断データと統計解析を用いて調査しています。複雑で多様な患者背景を機械学習で分類し、疾患の進行リスクが高い亜集団を同定する手法にも取り組んでいます。 また、医用画像解析領域では、CTやMRI、X線などから得られた画像を、従来の目視判定に頼らず、深層学習などの計算手法で自動判別する技術開発を行っています。肺線維化症や免疫グロブリン関連疾患による腎臓の変化といった初期段階では診断が難しい疾患について、早期発見を可能にするための画像処理アルゴリズムの構築が主な目標です。さらに、集中治療領域では、人工呼吸を受ける患者の肺の状態をCT画像から定量的に評価し、最適な治療管理方針を決定するための基礎研究も行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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