Jun Inui 研究室
主宰者:Jun Inui
札幌医科大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、医療用画像検査から得られる情報を数値化・解析することで、疾患の診断や病態評価を支援する研究に取り組んでいます。特に、免疫グロブリン G4 関連疾患という全身の臓器に炎症が生じる難治性疾患を対象として、腎臓への病変の有無を予測する手法の開発を進めています。
具体的には、造影剤を用いない通常のコンピュータ断層撮影(CT)画像から、腎臓のサイズや内部の濃度分布など複数の数値特性を自動的に抽出し、統計解析によって病変の有無との関連を調べています。このアプローチにより、追加の検査負担を増やさずに、患者の腎臓障害の程度を評価できる可能性があります。医療現場で日常的に撮影されている画像データから有用な情報を引き出すことで、疾患の早期発見や治療方針の決定に貢献することを目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(3 件)
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32798313.v1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41747-026-00768-1
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32798313
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