Shigeru Kato 研究室
主宰者:Shigeru Kato
豊橋技術科学大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、沿岸域の土砂や水の動きを理解し、自然災害や環境問題に対応することを目指しています。主に数値計算モデルや現地観測、画像解析などの手法を用いて、複雑な沿岸現象を調査しています。
研究の中心的なテーマは、台風に伴う高潮と河川洪水の同時発生メカニズムの解明です。台風がどの経路を進むかによって、高潮と洪水のピークが重なるタイミングが大きく変わることを示しており、これが沿岸部の浸水被害を左右する重要な要因であることを明らかにしています。また、海面上昇や津波といった他の要因との複合的な影響についても評価を進めています。
さらに、砂浜や干潟の地形変化の詳細な観察と解析も行っています。ドローンカメラや水中観測により、波や流れによる砂の移動や砂漣(さ‐れん:海底面の小さな起伏)の変化を追跡し、土砂がどのように運ばれるかを調べています。こうした知見は、海岸侵食への対策や持続可能な沿岸域の管理に役立てられています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 環境科学Shinjiro Kanae 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 気象・水災害, 洪水, 自然災害・防災科学, 防災・減災 +3
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研究成果(42 件)
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-17013
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-17072
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-17064
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-17027
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12155-025-10943-8
- DOI: https://doi.org/10.3390/su17156999
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-18060
- [2025] MORPHOLOGICAL CHANGE IN TIDAL FLAT AREA DURING HIGH AND LOW WAVE CONDITION USING XBEACH SIMULATIONDOI: https://doi.org/10.2208/journalofjsce.25-18067
- [2025] ESTIMATION RADIUS OF MAXIMUM WIND SPEED WITH TEMPORAL TYPHOON VARIATION FOR STORM SURGE FORECASTDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-17215
- [2025] STATISTICAL EVALUATION OF FUTURE CHANGES IN COMPOUND FLOOD POTENTIAL TYPHOON IN AICHI PREFECTUREDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.25-17139
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- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.60.1d4-1
- DOI: https://doi.org/10.24815/ijdm.v6i2.34538
- DOI: https://doi.org/10.14710/jil.22.4.914-922
- DOI: https://doi.org/10.55981/jtl.2024.3559
- DOI: https://doi.org/10.63620/mkjaees.2024.1049
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.60.2f2-3
- DOI: https://doi.org/10.3389/frwa.2024.1403286
- DOI: https://doi.org/10.12962/j25481479.v9i1.20047
- [2024] RELATIONSHIP BETWEEN TYPHOON TRACKS AND CONCURRENT STORM SURGE AND RIVER FLOOD IN MIKAWA BAY, JAPANDOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-17046
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.24-17042
- DOI: https://doi.org/10.9753/icce.v37.management.28
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17165
- [2023] Crack Severity Classification from Timber Cross-Sectional Images Using Convolutional Neural NetworkDOI: https://doi.org/10.3390/app13031280
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-18181
- DOI: https://doi.org/10.5100/jje.59.o2a1-02
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejj.23-17071
- DOI: https://doi.org/10.14710/ijpd.7.1.14-20
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- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejoe.78.2_i_103
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- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejsmas.142.104
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejoe.78.2_i_139
- DOI: https://doi.org/10.2208/kaigan.78.2_i_1075
- [2022] Potential Utilization of Plastic River Debris as Electricity Power Plant in Jakarta, IndonesiaDOI: https://doi.org/10.47540/ijsei.v3i2.602
- DOI: https://doi.org/10.3390/app12168250
- DOI: https://doi.org/10.24425/aep.2022.140768
- [2022] RIVER DEBRIS TRANSPORT PLANNING FROM SOURCE TO PUTRI CAMPO FINAL PROCESSING PLACE, SURAKARTA CITYDOI: https://doi.org/10.14710/jpk.10.2.118-126
- DOI: https://doi.org/10.20965/jaciii.2022.p0776
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2021.102084
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejoe.77.2_i_919
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijggc.2021.103405
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.bjane.2021.07.030
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