Naozumi Hashimoto 研究室
主宰者:Naozumi Hashimoto
藤田医科大学・Fujita Health University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、肺疾患患者の診断・治療の最適化を目指し、臨床データと分子生物学的解析を統合した研究を展開しています。特に肺がん、間質性肺炎、喘息、慢性閉塞性肺疾患など多様な呼吸器疾患を対象に、患者の背景や病態の詳細な把握を行っています。実臨床データを基盤としつつ、気道内視鏡検査や高解像度CT画像解析、バイオマーカー測定など複合的なアプローチにより、個別患者における疾患の進行予測や治療効果判定に必要な情報を収集・分析する体制を構築しています。
診断手法の開発と応用にも力を入れており、混合現実技術を用いた三次元気管支可視化システムや、内視鏡下での光学生検技術など、気道アクセスと精密診断の改善に向けた技術導入を進めています。さらに、免疫チェックポイント阻害薬などの新規治療薬の臨床効果を実患者データから検証し、特定の遺伝子変異やバイオマーカーを持つ患者群での治療成績の差異を明らかにしています。
遺伝学的・ゲノム的視点も組み込んでおり、大規模人口コホートの解析を通じて、性差に依存した遺伝子発現の多様性や、自己免疫疾患と感染症の病態における共通の遺伝的・免疫学的機序の同定に取り組んでいます。こうした統合的な研究により、呼吸器疾患患者に対するより個別化された診断・治療戦略の開発を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
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研究成果(87 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1177/15533506261441953
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2026.101426
- DOI: https://doi.org/10.1186/s41747-026-00698-y
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-024-02022-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmcr.2025.102276
- DOI: https://doi.org/10.1080/1120009x.2025.2481349
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10753-025-02389-z
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2025.101344
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2025.101335
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacig.2025.100566
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-025-10031-z
- [2025] Deciphering state-dependent immune features from multi-layer omics data at single-cell resolutionDOI: https://doi.org/10.1038/s41588-025-02266-3
- DOI: https://doi.org/10.20407/fmj.2024-026
- DOI: https://doi.org/10.1002/rcr2.70157
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2025.02.009
- DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2025.1526881
- DOI: https://doi.org/10.37349/etat.2024.00251
- DOI: https://doi.org/10.1177/17534666241254980
- DOI: https://doi.org/10.1159/000535992
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2024.03.002
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-024-02828-9
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-024-13190-w
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-024-03232-1
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-024-03320-2
- DOI: https://doi.org/10.18999/nagjms.86.3.452
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.xgen.2024.100625
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.tox.2024.153882
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15736
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06355-3
- DOI: https://doi.org/10.1080/02770903.2023.2209173
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-023-02418-3
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41588-023-01375-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jnutbio.2023.109329
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jiac.2023.01.006
- [2022] Clustering using unsupervised machine learning to stratify the risk of immune‐related liver injuryDOI: https://doi.org/10.1111/jgh.16038
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2022.12.019
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12931-022-02289-y
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-022-07927-w
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2022.08.009
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.lungcan.2022.11.001
- DOI: https://doi.org/10.21037/jtd-22-809
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.toxlet.2022.09.004
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00432-022-04300-x
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-022-32276-2
- DOI: https://doi.org/10.25259/sni_264_2022
- DOI: https://doi.org/10.1002/rcr2.1007
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-022-05163-5
- DOI: https://doi.org/10.1210/clinem/dgac467
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2022.06.003
- DOI: https://doi.org/10.1111/1751-2980.13122
- DOI: https://doi.org/10.1165/rcmb.2021-0484oc
- [2022] Clinical efficacy of osimertinib in EGFR-mutant non-small cell lung cancer with distant metastasisDOI: https://doi.org/10.1186/s12885-022-09741-8
- DOI: https://doi.org/10.1111/resp.14310
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2022.815924
- DOI: https://doi.org/10.1177/15533506211068928
- DOI: https://doi.org/10.1080/01902148.2021.2024301
- DOI: https://doi.org/10.1159/000526574
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.20063838
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics11040618
- DOI: https://doi.org/10.14814/phy2.14727
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2020.12.226
- DOI: https://doi.org/10.1507/endocrj.ej20-0769
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- DOI: https://doi.org/10.1177/15330338211043040
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12072-021-10238-y
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.6657-20
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.08.1854
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jccase.2021.09.008
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.8163-21
- DOI: https://doi.org/10.1080/07357907.2021.1994586
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.resinv.2020.12.010
- DOI: https://doi.org/10.1002/rcr2.710
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics11122269
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers13225751
- DOI: https://doi.org/10.1210/clinem/dgab829
- DOI: https://doi.org/10.18999/nagjms.83.3.509
- DOI: https://doi.org/10.3748/wjg.v27.i41.7190
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-021-03767-x
- DOI: https://doi.org/10.1089/aid.2021.0025
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12989-021-00415-0
- DOI: https://doi.org/10.1111/cas.15025
- DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.03397-2020
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