Yoshiharu Ohno 研究室

主宰者：Yoshiharu Ohno
藤田医科大学・Fujita Health University Hospital

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室では、肺や胸部、腹部の疾患診断を目的とした医療画像撮影技術の開発と改善に取り組んでいます。主に対象としているのは肺がんや慢性閉塞性肺疾患、肺線維症などの呼吸器疾患、および腹部臓器の疾患です。画像解析を通じて、従来の検査では得られない詳細な情報を引き出すことを目指しており、患者の診断精度向上と治療方針決定への貢献を目標としています。 手法としては、コンピュータ断層撮影（CT）と磁気共鳴画像撮影（MRI）の両方を活用しており、特に最新の深層学習技術を用いた画像再構成法や機械学習による自動解析ソフトウェアの開発に力を入れています。体の動きによる画像ノイズの除去、撮影時間の短縮、被曝線量の削減といった実用的な課題に対応しながら、画像の鮮明さや診断精度を維持・向上させる技術開発を行っています。同時に、コンピュータによる自動計測やテクスチャ解析を用いて、腫瘍の性質や疾患の重症度を客観的に評価する方法も開発しています。 これらの技術改善により、臨床現場でより正確で効率的な診断が実現されるとともに、患者への負担軽減（検査時間短縮や被曝低減）が期待されます。研究室では国内外の医学会と協力しながら、臨床応用に向けた基礎検証と標準化作業を進めています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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