Hiroshi Toyama 研究室
主宰者：Hiroshi Toyama
藤田医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、医用画像診断技術を用いた疾患の検出と評価に関する研究を進めています。特に、ポジトロン断層撮影法（PET）や単一光子断層撮影法（SPECT）、磁気共鳴画像法（MRI）、コンピュータ断層撮影法（CT）といった複数の画像診断手法を組み合わせ、脳神経疾患、がん、心疾患など様々な病態の画像化と定量評価を行っています。神経変性疾患では脳幹の神経伝達物質関連蛋白の分布を可視化し、認知機能障害の早期検出に向けて仮想現実を用いた行動評価との相関を調べています。
また、画像再構成技術の開発と改善にも注力しており、深層学習を応用した再構成法や高度な反復再構成法によって、低線量撮影条件でも診断精度を維持できる手法を検討しています。乳がんの転移リンパ節検出、肺がん病期評価、頭頸部腫瘍の質的評価など、複数の臓器領域で画像品質向上の有効性を検証しています。さらに、複数の解析ソフトウェア間での定量値の一貫性評価や、病理所見との対比によって、各画像パラメータの臨床的意義を明確にする研究も進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 医学Hitoshi Yoshiji 研究室Nara Medical University Hospital論文 100 件·共通: 神経回路・脳機能, 神経回路・脳, がん生物学・発がん, がん基礎科学 +9
- 医学Yuichi Murayama 研究室東京慈恵会医科大学論文 100 件·共通: 神経回路・脳機能, 神経回路・脳, がん生物学・発がん, がん基礎科学 +9
- 医学Tadashi Namisaki 研究室Nara Medical University Hospital論文 100 件·共通: 神経回路・脳機能, 神経回路・脳, がん生物学・発がん, がん基礎科学 +8
- 医学Toshio Uraoka 研究室群馬大学論文 100 件·共通: 神経回路・脳機能, 神経回路・脳, がん生物学・発がん, がん基礎科学 +8
- 医学Eiji Nakatani 研究室名古屋市立大学論文 100 件·共通: 神経回路・脳機能, 神経回路・脳, がん生物学・発がん, がん基礎科学 +8
- 医学Jun Miki 研究室東京慈恵会医科大学論文 100 件·共通: 神経回路・脳機能, 神経回路・脳, がん生物学・発がん, がん基礎科学 +8
- 医学Takeshi Kubota 研究室京都府立医科大学論文 100 件·共通: 神経回路・脳機能, 神経回路・脳, がん生物学・発がん, がん基礎科学 +8
- 医学Yoshito Tsushima 研究室Gunma University Hospital論文 100 件·共通: 神経回路・脳機能, 神経回路・脳, がん生物学・発がん, がん基礎科学 +7
研究成果（66 件）
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40658-026-00846-8
- DOI: https://doi.org/10.2967/jnumed.124.268669
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31550653
- DOI: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31550653.v1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jns.2025.124641
- DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2025.1571429
- DOI: https://doi.org/10.22038/aojnmb.2024.78274.1557
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2024.01.015
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijscr.2024.109302
- DOI: https://doi.org/10.3151/coj.62.4_314
続きを表示（残り 56 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2024.111289
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-024-01999-1
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-024-01977-7
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics14182068
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2024-0003
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers16091714
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-024-01919-3
- DOI: https://doi.org/10.1097/mnm.0000000000001680
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10110-7
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.mp.2023-0068
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-023-10105-4
- DOI: https://doi.org/10.4274/dir.2023.232149
- DOI: https://doi.org/10.20407/fmj.2022-025
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13152518
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01470-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.110969
- DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics13132295
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers15030950
- DOI: https://doi.org/10.20407/fmj.2022-002
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.28691
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2023.110764
- DOI: https://doi.org/10.1097/rct.0000000000001432
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01270-5
- DOI: https://doi.org/10.1097/rti.0000000000000671
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.mri.2022.08.004
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00234-022-03013-9
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08983-1
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmri.28288
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-022-01308-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00330-022-08877-2
- [2022] Novel Intraoperative Navigation Using Ultra-High-Resolution CT in Robot-Assisted Partial NephrectomyDOI: https://doi.org/10.3390/cancers14082047
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-022-01725-9
- [2022] Deep Learning Reconstruction of Diffusion-weighted MRI Improves Image Quality for Prostatic ImagingDOI: https://doi.org/10.1148/radiol.204097
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11548-021-02308-1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2021.12.008
- DOI: https://doi.org/10.11323/jjmp.41.3_155
- DOI: https://doi.org/10.2214/ajr.21.26868
- DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.211254
- DOI: https://doi.org/10.22037/uj.v18i.6718
- DOI: https://doi.org/10.1177/02841851211044973
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12149-021-01624-5
- DOI: https://doi.org/10.2463/mrms.rev.2020-0184
- DOI: https://doi.org/10.3390/microorganisms9040776
- DOI: https://doi.org/10.1177/10556656211001732
- DOI: https://doi.org/10.1097/mnm.0000000000001409
- DOI: https://doi.org/10.1007/s13246-021-00983-7
- [2021] Semi-quantitative assessment optimized the grading of pulmonary aspiration on salivagram in childrenDOI: https://doi.org/10.1007/s12149-020-01564-6
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00380-021-01789-z
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20201053
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2021.109574
- DOI: https://doi.org/10.3346/jkms.2021.36.e150
- DOI: https://doi.org/10.20407/fmj.2020-020
- DOI: https://doi.org/10.22038/aojnmb.2020.53188.1364
- DOI: https://doi.org/10.1097/rti.0000000000000604
- [2021] Activation of cardiac sarcoidosis associated with development of gastric cancer: a case reportDOI: https://doi.org/10.1093/ehjcr/ytaa558
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。