Keiko Sugimoto 研究室

主宰者：Keiko Sugimoto
藤田医科大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Sugimoto研究室は、脳波（EEG）の高周波成分に着目した癲癇の診断・予後予測に関する研究を展開しています。具体的には、80Hz以上の周波数帯域に現れる短時間の脳波活動を自動検出する手法を開発し、小児癲癇患者における治療効果の判定や発作制御の状態把握に活用しています。これらの高周波振動が検出される程度や特性と、患者の臨床的重症度や発作頻度との関連性を多角的に検証し、従来のEEG解析では捉えにくかった情報から新しいバイオマーカーを確立しようとしています。 並行して、代謝障害に関連する肝臓疾患や肥満の早期診断に向けた研究も進めています。血液中のミトコンドリアDNAコピー数や特定のマイクロRNA、DNA メチル化レベルなどを測定し、非侵襲的に患者の代謝状態を評価する方法を検討しています。疫学的な大規模調査データと動物実験を組み合わせることで、これらのバイオマーカーと疾患発症との因果関係を明らかにしようとしています。 さらに、深層学習（CNN・LSTM）を用いた心臓超音波画像の自動解析や、特殊な医学的合併症の個別事例報告も含まれており、多様な医学的課題に対して、画像解析と分子レベルの指標を組み合わせたアプローチで取り組む研究室の特徴を示しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（14 件）

続きを表示（残り 4 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。