Hidetoshi Shimizu 研究室
主宰者:Hidetoshi Shimizu
藤田医科大学・Fujita Health University Hospital
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
清水英敏研究室は、放射線がん治療における治療精度の向上と安全性確保を中心に研究を進めています。具体的には、放射線治療装置の性能測定、治療計画システムの精度検証、患者被ばく線量の評価などを通じて、より正確で安全な治療の実現を目指しています。特に、最新の治療技術である強度変調放射線治療やステレオタキシー放射線治療において、CT画像の信頼性確保や線量計測の精度向上に関する研究を行っています。
治療効果の予測と最適化も重要なテーマです。胸部エックス線画像や患者情報から深層学習を用いて心臓や肺への線量を事前に推定するモデルを開発し、治療計画の個別最適化に活用する研究を進めています。また、多施設の臨床データを集約して、臓器障害のリスク評価や線量制約条件の標準化を行い、全国の治療施設における一貫性のある高精度治療の実現に貢献しています。
さらに、放射線治療の実臨床での応用状況を全国規模で調査し、治療技術の普及動向や医療施設の整備状況を分析する研究も展開しています。これらの多角的なアプローチにより、患者個々の特性に対応した安全で有効な放射線治療の体系化を推進しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(67 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rraf063
- DOI: https://doi.org/10.1002/jmrs.70044
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rraf080
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rraf028
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- DOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(25)01545-2
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- DOI: https://doi.org/10.1016/s0167-8140(25)00366-4
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.70077
- DOI: https://doi.org/10.1002/mp.17790
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rraf001
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-025-00967-2
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2024.11.102
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2024.07.551
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers16193255
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.14497
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01650-z
- [2024] 1. Standards of Dosimetry and Commissioning in a Helical Radiotherapy Unit with a Ring-based GantryDOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2024-2389
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.oraloncology.2024.106976
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- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-024-01536-0
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- [2023] FIRST-IN-HUMAN STUDY OF MLS-101, A POTENT AND HIGHLY SELECTIVE ALDOSTERONE SYNTHASE INHIBITORDOI: https://doi.org/10.1016/s0735-1097(23)01060-4
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.meddos.2023.03.008
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrad098
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-023-01511-1
- [2023] Classification of Patients with Painful Tumors to Predict the Response to Palliative RadiotherapyDOI: https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2023.06.906
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrad058
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.phro.2023.100468
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13014-022-02002-9
- DOI: https://doi.org/10.1259/bjro.20220043
- DOI: https://doi.org/10.1186/s13014-022-02105-3
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.brachy.2022.06.006
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-022-16583-8
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11060-022-04132-2
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12194-022-00663-5
- DOI: https://doi.org/10.6009/jjrt.2022-2125
- DOI: https://doi.org/10.3390/nano12050771
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.06.010
- [2021] A predictive model for pain response following radiotherapy for treatment of spinal metastasesDOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-92363-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.04.021
- DOI: https://doi.org/10.2147/ijn.s292105
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.13151
- [2021] Dosimetric response of a glass dosimeter in proton beams: LET-dependence and correction factorDOI: https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2020.12.001
- DOI: https://doi.org/10.11323/jjmp.41.1_1
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrab113
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrab107
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-00005-2
- DOI: https://doi.org/10.1093/jrr/rrab075
- DOI: https://doi.org/10.1002/acm2.13378
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.phro.2021.08.002
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